Bir yeri düzeltirken başka yer bozuluyor
Aynı iş farklı yerlerde farklı biçimde yazıldığı için tek bir değişiklik beklenmedik yerleri etkiler.
Yapay zekâ araçlarıyla bir uygulamayı günler içinde ayağa kaldırmak artık mümkün. Zorluk sonra başlıyor: yeni özellik eklendikçe başka yerler bozuluyor, hatalar tekrar ediyor, güvenliğinden emin olunamıyor. Projenizi baştan yazmadan önce inceliyor, neyin kalacağını ve neyin düzeltileceğini açıkça raporluyor, sonra sağlamlaştırıp geliştirmeye devam ediyoruz.
Kodun yapısını, tekrar eden parçaları ve bakımı zorlaştıran noktaları çıkarırız.
Yetkisiz erişim, açıkta kalan anahtarlar ve bilinen açık türleri için kontrol ederiz.
Önce en riskli sorunları kapatır, ardından kodu düzenli ve test edilebilir hale getiririz.
Proje sağlam zemine oturunca bakımını ve yeni özelliklerini üstleniriz.
Yapay zekâ kodu hızlı yazar ama yazdığı kodu kimin okuduğu önemlidir. Okunmadan, denetlenmeden üst üste eklenen kod zamanla şu sorunları çıkarır:
Aynı iş farklı yerlerde farklı biçimde yazıldığı için tek bir değişiklik beklenmedik yerleri etkiler.
Çalışan kod her zaman güvenli kod değildir; giriş, yetki ve veri erişimi ayrıca denetlenmelidir.
Az kullanıcıyla sorunsuz çalışan yapı, veri ve kullanıcı arttıkça yavaşlar ya da çöker.
Üç ayarla oynayın, çubukların nasıl değiştiğini görün. Rakamlar temsilidir; amaç ucuz ve pahalı tekliflerin arkasında ne olduğunu göstermek.
Mimar, kıdemli geliştirici ve test birlikte. Deneyim arttıkça kalite de fiyat da artar.
Fiyat belirgin düşer, kalite biraz düşer. Deneyimli biri denetlerse kalite pek etkilenmez.
Zaman arttıkça kalite de fiyat da artar.
Vibe coding, yapay zekânın yazdığını okumadan kabul etmektir. Biz yapay zekâyı kullanıyoruz ama son sözü uzman söylüyor.
Tekrar eden, kalıp işleri hızla yazdırırız. Süre ve fiyat burada düşer.
Çıkan her satırı deneyimli bir geliştirici okur; mimariye, güvenliğe ve iş kuralına uymayanı düzeltir.
Otomatik testler ve gözden geçirme olmadan hiçbir değişiklik yayına çıkmaz.
Yapay zekânın yazdığı kod örneklerinin %45'i bilinen güvenlik testlerinden geçemedi. Modeller büyüdükçe kod daha doğru çalıştı ama daha güvenli olmadı.
Geliştiricilerin %66'sı en büyük sorunu "neredeyse doğru ama tam değil" çözümler olarak gösterdi. Yapay zekânın doğruluğuna güvenenler %29'a indi.
Yapay zekâ kullanımı arttıkça ekipler daha hızlı teslim ediyor, ama yayına çıkan yazılımın sağlamlığı düşüyor.
Kodu düzenleyip iyileştiren değişikliklerin payı 2021'de %25 iken 2024'te %10'un altına indi; kopyala-yapıştır kod arttı.
Yapay zekâyla yapılmış projeniz takıldıysa: Yapay Zekâ Projesi Kurtarma
Baştan yazmayı ilk seçenek olarak görmüyoruz. Önce durumu ölçer, sonra en az maliyetli yolu öneririz.
Kod, veritabanı ve sunucu yapısını inceler; riskleri öncelik sırasıyla, sade bir dille raporlarız.
Güvenlik açıkları ve veri kaybı riski gibi en kritik sorunları önce kapatırız.
Tekrar eden kodu toplar, testleri ekler, yapıyı büyümeye uygun hale getiririz.
Yeni özellikleri aynı düzende, yapay zekâyı uzman denetiminde kullanarak ekleriz.
İlk sürümü yapay zekâyla çıkarıp şimdi gerçek müşteriye açılmak isteyenler.
Çalışanının yapay zekâyla yaptığı aracı artık işin merkezinde kullanan işletmeler.
Kodu yazan kişi artık ortada olmayan ve kimsenin tam bilmediği projeler.
İş modelinize özel web, mobil ve kurumsal yazılımlar geliştiriyor; mevcut sistemlerinizi entegre edip süreçlerinizi otomatikleştiriyoruz.
Satış kanallarınızı büyüten, sipariş, iade ve ERP süreçlerini birlikte yöneten iş modelinize uygun e-ticaret altyapıları kurarız.
TRON, BNB Chain ve Ethereum üzerinde akıllı sözleşmeler, dApp ve yönetim paneli entegrasyonları geliştiririz.
Kodunuza bakıp neyin sağlam, neyin riskli olduğunu açıkça söyleyelim; sonra birlikte en doğru yolu seçelim.